以下節自 Gazepoint's Blog - Synchronizing Eye-Tracking Data with EEG Using Gazepoint By Craig Hennessey

使用 Gazepoint 同步眼動追蹤資料與 EEG 

眼動追蹤技術是研究中強大的工具，而 Gazepoint 提供了使用者友善的解決方案，用於捕捉精確的眼動數據。然而，在許多研究中，將眼動追蹤資料與其他生理測量數據（如 EEG）同步是很重要的，藉此獲得更深入的見解。幸運的是，Gazepoint 使這個過程變得更為簡單。

要將 Gazepoint 的眼動追蹤資料與 EEG 同步，最簡單的方法是在同一台電腦上執行兩個系統，前提是該電腦具有足夠的處理能力。這樣可以實同時間兩個設備的資料收集。Gazepoint 在其 API 中提供了一個「USER 資料欄位」，可用於同步。例如，當 EEG 資料收集開始時，可以將特定標記（如 "EEG_START"）發送到該「USER 資料欄位」。

透過 Gazepoint Analysis 將資料匯出為 CSV 格式，您可以辨識眼動追蹤資料中出現「EEG_START」標記的時間點。然後，可以使用該時間戳記將眼動追蹤資料與相應的 EEG 資料對齊，確保兩份資料在進一步分析中完全同步。

上面的眼動追蹤資料圖示中，「EEG_START」 字串在 0.40424 秒時被發送到 USER 欄位（來自 TIME 欄位）。在 TIME 欄位的標題中，列出了錄製開始時的電腦日期（TIME = 0 秒），即 TIME(2024/09/23 19:38:41.899)。在此範例中，EEG 資料的記錄開始發生於標題中列出的時間之後的 0.40424 秒。

Gazepoint 系統支援多種程式語言的 API，包括 MATLAB、C++ 和 Python，使其用途廣泛，並且易於應用於各種自訂的研究設置/設定。

這種整合為多模式研究開啟了新的可能性，將眼動追蹤與 EEG 結合，以更深入地研究認知過程、注意力等相關議題。

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