如何加入生理訊號的領域 - PLUX

以下譯自 PLUX's Blog - How to dive into the world of biosignals? By Madalena Proença

加入生理訊號領域的 4 個要點

● 您是否不確定該從哪裡開始進入生理訊號領域以及開始使用之後可以有哪些選擇呢？

● 當您不確定可以如何處理相關的主題以及可以使用哪些資源和工具時，為了協助您了解更多有關生理訊號的資訊，

    我們整理了一些簡短的步驟說明供您作參考。

第 1 步：開始

如果您有與生理訊號相關全新的研究或商業點子，我們鼓勵您首先對現有技術進行初步分析，查閱相關的科學文獻，並根據您關注的生理訊號項目，從學界的建議中選擇最適合的生理感測器設備。 當然，想像力是無限的，你還是可以嘗試更新奇的東西。目前在生理訊號領域已經進行了廣泛的研究，隨著大流行，我們觀察到需要使用生理訊號感測器進行研究的數量大幅增加（Halem et. al 2021）。PLUX的解決方案一直在為全球的研究人員和教師提供相關的支持，並在數百種文獻中提供佐證。 這就是為什麼我們會邀請您來參考我們的生理訊號擷取平台— BITalino 或 biosignalsplux 藍芽無線生理量測系統相關產出結果的原因。

第 2 步：選擇生理訊號擷取系統

透過觀察我們的教學和研究社群，我們可以推斷出超過一半 (~52%) 的人在生物醫學工程領域工作，其次是心理生理學等非工程領域的人。跨領域的常用生理訊號包括：心電圖 ( ECG )、肌電圖 ( EMG ) 和皮膚電導活動 ( EDA ) 。通常，如果您是新加入的成員，我們建議您從 ECG 訊號開始， 雖然在臨床的環境中，它還是會涉及到非常複雜的解釋，但這個訊號具有非常特殊的波形，易於辨識且具有直接的峰值識別度。

以下的建議主要著重在 ECG 訊號。

 ◆ 開創者即建構者

對於所有喜歡從頭開始建構一切的人來說 - 是的！ 您是個開創者 - 我們可以分享一些範例，向您說明可以使用 ECG 訊號來做些什麼。

→ 可攜式心電圖（ Portable Electrocardiogram ） 

→ 穿戴式心率徽章（ Wearable Heart Rate Badge ） 

→ 如何自行製作心跳及活動追蹤設備

→ 在情人節送出你的心跳狀態 | Arduino 教學

→ 點式心電圖照護墊

◆ 學生及教師是主試者

對於教師和學生來說，我們假設您更傾向使用商用性和預先建置好的系統來開始，這就是為什麼我們已經為您的教學課程製作了一個關於基本生理訊號套組手冊。如果您更想要使用其他平台（例如： Arduino），請不用擔心。 我們的感測器也設計成能與第三方解決方案相容（例如： ECG 感測器 + Arduino 感測線）。

◆ 研究人員是專家權威

如果您是一名研究人員，願意使用完全無線的穿戴式設備在短時間內收集原始心電圖和移動數據，您可以來了解更多關於 CardioBAN 的資訊，這是我們目前最新、最尖端的穿戴式設備。如果您打算充分利用設備並連接任何其他感測器，您還可以詳細了解我們的 biosignalsplux SOLO 和 ECG 感測器。如果您擁有大量生物訊號方面的專業知識，並且希望立即結合其他各種感測器，那麼您應該考慮我們的套組，這是幫助您為實驗室建立系統的理想工具。

第 3 步：訊號擷取和記錄

一切就緒後，下一步就是設計實驗目標，並為 ECG 資料的擷取和視覺化資料選擇合適的工箱或軟體。在此階段，您還有多種選擇。 您可以使用我們的 PLUX 應用程式介面 (API) 或 OpenSignals (r)evolution 軟體。OpenSignals 是我們方便又好用的多功能軟體，適用於即時生理訊號觀看並與我們的所有設備相容。核心功能包括了，可同時從多個頻道或多個放大器及感測器記錄以及觀看數據。您可能還會使用其他生理訊號軟體，這也就是為什麼 OpenSignals (r)evolution 軟體有內建串流和第 3 方整合可能性，可以將 PLUX 設備連接到第三方程式。可用的選項包含 Lab Streaming Layer 和 TCP/IP 功能。

第 4 步：數據分析和特徵提取

此外，OpenSignals 有一些用於數據分析的附加模組，包括根據記錄的數據生成報告和直接從訊號中進行特徵的提取，而無需進行任何編碼。或者，您也可以探索我們在「用於生理訊號處理的開源軟體」一文中為您列出的一些訊號處理工具箱，以輕鬆地從您的 ECG 訊號中提取一些相關特徵。

以上大概就是這樣，享受您的心電圖吧！，現在您已經有 4 個技巧可以來完成您的工作及研究了。 

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