從表情看學習——課堂觀察的新視角 - Noldus

從表情看學習——課堂觀察的新視角

近年來，網際網路與科技的使用量（包括電腦、平板電腦與手機）呈現指數性的成長。不僅人們在工作與家庭中逐漸習慣各種科技產品，科技也進入了其他各種領域，例如：學校、圖書館、購物中心與餐廳。

來自美國維吉尼亞州布萊克斯堡（Blacksburg, Virginia）維吉尼亞理工學院（Virginia Polytechnic Institute）的 Tiffany Drape 博士與其研究團隊，對高等教育中科技的整合特別感興趣。你可能會問：為什麼要特別聚焦於高等教育？研究人員解釋，科技能幫助學生達到更高程度的學習標準，並促進學習與教學方法的創新。然而，許多學校在實際整合科技的過程中仍面臨到一些挑戰。

利用視訊擷取技術整合的案例研究

在《NACTA Journal》期刊中，Drape 等人（2013）發表了一項個案研究，探討如何運用影片/視訊擷取、觀察、臉部表情分析、質性訪談以及使用 The Observer® XT 觀察家行為觀察軟體來進行影片編碼，以探索科技整合的可能性。研究團隊採用多種方法收集數據與資料，藉此從不同角度了解科技使用的實際情況。

這項個案研究分析了美國一所農業與生命科學學院中的副學士學位學程。研究問題包括：1）教育者如何決定使用哪些技術或科技以及如何將其融入於課程之中？ 2）哪些因素會影響教育者的科技整合決策？

課堂觀察

本篇文章中，重點探討了課堂觀察的部分，這是整個個案研究的重要環節。為了更有系統地分析影片，研究人員將研究問題轉化為一份觀察指南。該指南幫助研究人員更深入地了解學生與教師在課堂中的行為。「老師如何利用科技手段讓學生維持參與度與動機呢？」以及「當老師在上課時，學生都在做些什麼？」，這兩個問題貫穿了整個觀察過程。

學生的語言與非語言行為

Drape 等人對於學生與老師的語言（verbal）與非語言（non-verbal）行為非常感興趣，並使用 The Observer® XT 觀察家行為觀察軟體與 FaceReader™ 臉部表情分析軟體來收集與分析資料。他們在課堂上以不干擾的方式進行錄影，收集所需的數據，隨後對行為進行行為的編碼。 這包括了與科技使用（例如：電腦、軟體或遙控器的使用）相關的事件編碼；老師和學生討論科技使用的頻率；以及雙方對於課內與課外科技應用的看法與結論。 

FaceReader™ 臉部表情分析軟體被用來分析學生在觀看電腦影片時的非語言行為。

 研究人員總結指出，資料顯示，老師在選擇整合技術時相當謹慎。像是課程領導團隊的優先事項、農業產業中的科技與技術之應用情況，以及學生對科技的熟悉程度，都是老師在決策時會考量的重要因素。

總而言之，研究人員建議將科技融入日常生活與教學活動，並對其進行全面性的評估，以證明其作為教學工具的有效性。他們最後也補充強調，科技永遠不應該取代真正的教師。

References

Drape, T.A.; Westfall-Rud, D.; Doak, S.; Guthrie, J.; Mykerezi, P. (2013). Technology integration in an agriculture associate's degree program: a case study guided by Rogers' Diffusion of Innovation. NACTA journal, 57(1), 24-35

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