感官上的驚喜：意想不到的風味如何揭露消費者情緒 

當你的大腦預期會嚐到甜味，但嘴裡卻感受到鹹味時，會發生什麼事呢？研究員 Artur Głuchowski 利用這樣的反差來揭露我們對意外食物的情緒反應。

當 Artur Głuchowski 抵達瓦赫寧恩（Wageningen）進行為期兩週的密集研究時，他思考的不只是食物本身，而是食物如何影響我們的感受，更重要的是，我們如何表達出這些感受。

身為波蘭華沙生命科學大學（Warsaw University of Life Sciences）食品美食學與食品衛生系的研究員，Artur 專門研究現代料理與消費者反應。他最新的研究是 COMFOCUS 計畫的一部分，探討當消費者品嚐到「出乎意料」的食物時，會產生什麼樣的情緒反應，他設計了一個相當巧妙的方法來實現這個目標。

用意想不到的口味挑戰消費者味蕾

在 COMFOCUS 計畫中，他的研究重點是評估荷蘭消費者的「驚喜效應（surprise effect）」。他設計了一個以驚喜為核心的實驗。他製作了六款點心，分成三組外觀完全相同的點心組合，刻意透過在視覺上的欺騙來誤導消費者。每組點心都包含了一款甜味和一款鹹味，讓外觀和實際味道之間產生一種令人愉悅（或令人困惑）的不一致狀態。

例如，其中一顆泡芙的內餡是椰子奶油，另一顆則是鮭魚；慕斯甜點中，一款是甜的開心果口味，另一款是辣根口味。另外還有塔類甜點：一款是檸檬奶油塔，另一款是鷹嘴豆泥塔。

它們的外觀在視覺上完全一樣。

Artur 解釋：「我的想法就是要用意想不到的風味來挑戰消費者，我想觀察人們是如何反應，不只是他們說了什麼，而是他們的身體告訴了我們什麼。」

利用 NoldusHub 進行消費者行為研究

為了測量隱性反應，他使用了 NoldusHub 行為研究整合平台，這是一個集中式平台，可以記錄在品嚐過程中的生理和行為反應。同時，消費者也填寫紙本問卷，採用標準化的量表和情緒相關指標。他的目標是：將這些顯性反應與使用 NoldusHub 行為研究整合平台所獲得的隱性測量結果進行比較。

整合式臉部表情分析 

Artur 使用了 FaceReader 的整合式臉部表情分析功能來追蹤微表情——那些快速、無意識的反應，往往能揭露出我們真實的感受。他同時還透過膚電反應（GSR）測量喚醒程度（arousal），並利用眼動追蹤同步監測視覺注意力。整個過程都是即時進行的，參與者主要觀看螢幕上的影片內容以獲得相關的指引。

對意外風味的情緒反應

結果和點心本身一樣五花八門。有些參與者在嚐到與預期不符的風味時明顯感到驚訝。這些反應都透過臉部表情生動地展現並清楚捕捉下來；也有一些人對新口味更加坦然接受。

為了進一步探討這個問題，Artur 納入了 食物新奇恐懼量表（Food Neophobia Scale），這是一項用來辨識個人對嘗試新食物舒適程度的工具。將此量表與生理數據進行比較，或許能更深入地了解新奇事物如何影響情緒反應。

科技如何支持他的研究

「它真的非常有幫助，有了 FaceReader，我可以獲得臉部表情的量化數據，這能幫助我偵測到即使是很細微的反應——而這些反應往往在傳統的問卷或口頭回饋中很有可能會被忽略掉。」

與自我報告（self-reported）方法不同，人們可能無法完全察覺或誠實表達自己的感受，FaceReader 能捕捉這類即時、非自主性的反應，這正是它如此強大的原因。

Artur 說：「FaceReader 真的很驚人，你沒辦法對它說謊。當你即時接收訊息並做出反應時，你的臉部表情會透露出一些言語無法表達的訊息。」

大量資料收集：NoldusHub 讓一切更容易

在幕後，管理所有這些大量的數據絕非易事。在 Wageningen 為期兩週的高強度研究期間，Artur 對 50 位參與者進行了研究，並收集了大量的數據，當我們採訪他時，他仍然在處理這些數據資料。

但 NoldusHub 行為研究整合平台的整合式設定讓整個過程更加順暢。他不需要花費心力在不同系統之間來回切換、手動同步數據，所有需要的資訊都集中在一個控制面板即可完成所有工作。

Artur 表示：「這可以即時看到訊號。如果哪裡出現問題，可以立刻重測，這對於提高數據品質來說非常有幫助。」

「在家鄉時，我通常需要為每種測量方式使用不同的軟體和設備。但有了 NoldusHub 行為研究整合平台，一切都整合在一起。我可以即時預覽所錄製的內容、檢查訊號品質，並在出現問題時立即採取行動——所有操作都可以在一個控制面板上完成。這種精簡的設置讓整個流程更加有效率。」

消費者研究仍在持續

雖然他在 Wageningen 的時間不長，但這項研究仍會繼續。Artur 計畫在波蘭以自己的設備重複這項研究，包括 FaceReader、眼動儀，以及希望能加入能用於蒐集更多生物特徵訊號的數據擷取裝置。

回顧這個計畫，Artur 表示這是他職業生涯中一段非常密集的時期。「使用 NoldusHub 對我幫助很大。你不只是取決於消費者說了什麼，而是能真正看到他們的反應，觀察他們的感受。」

對於那些致力於捕捉消費者真實情緒體驗的行為研究人員來說，Artur 的研究是一個極佳的案例，很好地詮釋了將 NoldusHub 這類工具整合進實驗設計的重要性與價值。因為有時候，表情勝過千言萬語。

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